Industrielle Datenanalysen im Mittelstand

West, N; Huber, T; Deuse, J

Industrielle Datenanalysen im Mittelstand

West, N Huber, T Deuse, J

Permalink

Publisher:: Springer Nature
Publication Type:: Chapter
Citation:: Industrielle Datenanalyse, 2024, pp. 11-20
Issue Date:: 2024

Open Access

Copyright Clearance Process

Recently Added
In Progress
Open Access

This item is open access.

Adobe PDF

Download Published versionAdobe PDF (414.85 kB)

View on publisher's site

View statistics

Full metadata record

Field	Value	Language
dc.contributor.author	West, N
dc.contributor.author	Huber, T
dc.contributor.author	Deuse, J https://orcid.org/0000-0003-4066-4357
dc.date.accessioned	2025-02-03T23:36:20Z
dc.date.available	2025-02-03T23:36:20Z
dc.date.issued	2024
dc.identifier.citation	Industrielle Datenanalyse, 2024, pp. 11-20
dc.identifier.isbn	9783658427788
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10453/184891
dc.description.abstract	<jats:title>Zusammenfassung</jats:title><jats:p>Seit über einem Jahrzehnt erfährt die Forschungslandschaft in Deutschland einen umfassenden Wandel unter dem Einwirken des als Industrie 4.0 bezeichneten Paradigmenwechsels. In diesem Kapitel wird der Hintergrund der Einflussfaktoren und Maßnahmen vorgestellt, die zur Entstehung des Forschungsvorhaben AKKORD beigetragen haben. Das Projekt geht auf eine Initiative der deutschen Bundesregierung vor dem Hintergrund der entwickelten Hightech-Strategie „Innovationen für Deutschland“ zurück. AKKORD beinhaltet acht praktische Anwendungsfälle, die in diesem Kapitel zusammenfassend vorgestellt werden. Ausgehend von den Ergebnissen einer Umfrage werden dann die identifizierten Handlungsbedarfe des produzierenden Gewerbes in Deutschland, und insbesondere des Mittelstandes, diskutiert. Den Abschluss des Kapitels bildet eine Auflistung der konkreten Nutzenvorteile, die sich für Unternehmen durch die Anwendung des im Projekt AKKORD entwickelten Referenzbaukastens zur industriellen Datenanalyse in dynamischen Wertschöpfungsnetzwerken eröffnen. Dieses Kapitel nimmt eine Schlüsselfunktion im zugehörigen Sammelband ein, da es die Ergebnisse aller verbleibenden Kapitel zusammenfassend behandelt und für weiterführende Details referenziert.</jats:p>
dc.language	en
dc.publisher	Springer Nature
dc.relation.ispartof	Industrielle Datenanalyse
dc.relation.isbasedon	10.1007/978-3-658-42779-5_2
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.title	Industrielle Datenanalysen im Mittelstand
dc.type	Chapter
pubs.organisational-group	University of Technology Sydney
pubs.organisational-group	University of Technology Sydney/Faculty of Engineering and Information Technology
pubs.organisational-group	University of Technology Sydney/Faculty of Engineering and Information Technology/School of Mechanical and Mechatronic Engineering
pubs.organisational-group	University of Technology Sydney/UTS Groups
pubs.organisational-group	University of Technology Sydney/UTS Groups/Centre for Advanced Manufacturing (CAM)
utslib.copyright.status	open_access	*
dc.rights.license	This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0). To view a copy of this license, visit https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.date.updated	2025-02-03T23:36:18Z
pubs.publication-status	Published

Abstract:

ZusammenfassungSeit über einem Jahrzehnt erfährt die Forschungslandschaft in Deutschland einen umfassenden Wandel unter dem Einwirken des als Industrie 4.0 bezeichneten Paradigmenwechsels. In diesem Kapitel wird der Hintergrund der Einflussfaktoren und Maßnahmen vorgestellt, die zur Entstehung des Forschungsvorhaben AKKORD beigetragen haben. Das Projekt geht auf eine Initiative der deutschen Bundesregierung vor dem Hintergrund der entwickelten Hightech-Strategie „Innovationen für Deutschland“ zurück. AKKORD beinhaltet acht praktische Anwendungsfälle, die in diesem Kapitel zusammenfassend vorgestellt werden. Ausgehend von den Ergebnissen einer Umfrage werden dann die identifizierten Handlungsbedarfe des produzierenden Gewerbes in Deutschland, und insbesondere des Mittelstandes, diskutiert. Den Abschluss des Kapitels bildet eine Auflistung der konkreten Nutzenvorteile, die sich für Unternehmen durch die Anwendung des im Projekt AKKORD entwickelten Referenzbaukastens zur industriellen Datenanalyse in dynamischen Wertschöpfungsnetzwerken eröffnen. Dieses Kapitel nimmt eine Schlüsselfunktion im zugehörigen Sammelband ein, da es die Ergebnisse aller verbleibenden Kapitel zusammenfassend behandelt und für weiterführende Details referenziert.

Please use this identifier to cite or link to this item:

http://hdl.handle.net/10453/184891